欧洲杯体育
出品|虎嗅科技组
作家|余杨
剪辑|苗正卿
头图|视觉中国
有莫得发现,降温后,放工回到楼说念,家家户户的外卖似乎皆香了好多。
这不是错觉,更不是变馋了。
科学盘考标明,一方面,清寒天气中,东说念主体需要更多的能量来保抓体温,高热量食品可以提供这些所需的能量。另一方面,在进化历程中,东说念主类为了在食品稀缺的季节生涯,会当然地增多脂肪储备以备除恶务尽。虽说刻下有暖气,莫得天寒地冻的挟制,但深藏在基因里的本能,一经会驱使东说念主们寻求高热量食品。
另外,食品与情绪之间存在强辘集,高热量食品如甜食可以刺激大脑开释多巴胺,有助于缓解压力和进步情绪。毕竟,"晚来天欲雪"的天气,白居易下了班,也要"红泥小火炉,能饮一杯无?"。
跟着气温抓续走低,是遴荐"贴膘",一经络续作念控卡达东说念主呢?
控卡率先是得掐着热量吃饭。
但没几天就会发现,算热量太累了。于是意想,AI 大概可以一试。拍照让 AI 估算食品热量,处分我方的热量摄入。
iPhone 发布后新上线的一键拍照调用 AI 功能也发掘出了这个想路。最近,跃问 app 因为针对 iPhone16 修复了一键调用相机接入 AI 发问的功能而火出了圈。
这一方面开释出 AI 场景化的控卡垂类用户信号,另一方面也考试着 AI 的图像分析才略。
话未几说,今天咱们就来淡淡测评 AI 的食品热量估算才略,push 一下图像端侧 AI 愚弄才略滋长。
今天参与测评的选手则包括 Kimi、豆包、秘塔 AI 和跃问。
Prompt 为:假定我中午把这些皆吃已矣,讨教我一共摄入了若干热量,附件图片如下。

咱们先粗笨估算一下参考谜底。
图中是:
一份漏奶华,约莫 250g,总热量约 400kcal;
一份叉煮饭,叉烧约 100g,青菜约 40g,滑蛋约 50g,米饭 150g,总热量约 600kcal;
一份烤腊肠玉米蔬菜拼盘,甜玉米 30g,嫩南瓜 70g,烤肠 120g,总热量约 400kcal;
一份咖喱鱼蛋,共 6 个,约 120g,总热量约 120kcal;
一杯港式冰奶茶,约 200ml,总热量约 200kcal。
图中通盘食品热量约为 1720kcal。
饿了吗?记取这份标答。
Kimi
率先是 Kimi,约莫 10 秒钟 Kimi 就交了卷。

率先,Kimi 至极懂中国东说念主的胃,不仅准确识别了食品名,热量估算也大致准确。把奶茶识别成了热巧克力,倒也兰质蕙心。
这径直举高了我对接下来测评的期待。
豆包
然后是豆包:

豆包的食谱彰着需要丰富一下。漏奶华也许可以约便是松饼,咖喱鱼蛋也可以约便是蘸酱了的炸丸子,然则鸡蛋盖饭上的肉径直被无视了,和标答的热量差额也就出来了。
不外,豆包还贴心的给出了食品的方向。
秘塔 AI
秘塔的回报则是:

这是刻下截至唯独一个识别出烤蔬菜的 AI。
秘塔正确识别了玉米、烤蔬菜、腊肠、咖喱鱼丸、奶茶。
漏奶华也可以约便是巧克力吐司,但芝士培根饭的芝士颜料,是不是深了点呢?
此外,秘塔的回报阳春白雪的同期,也缺失了食品数目的描述,总体来说,我以为秘塔不善此说念。
跃问
终末到跃问:

有兴致的是,按照跃问的文本输出逻辑来推算,其他的 AI 皆是从上到下扫描识别食品,但跃问是从左到右扫描识别食品,因此奶茶在第二顺位?这个细节所显现的,可能是底层步履的互异。
另外,从跃问给出的谜底来看,它对食品的尺寸和比例莫得观念,从而把漏奶华识别成了提拉米苏。
相似,跃问也莫得给出食品的数目,皆是一块、一杯、一份的总量词描述,关于图片中的同类项归并才略还尚待不雅察。
话语述说方面,我也提出,可以试着愈加 AI 一些,不要"我提出你"。
回想
Kimi 在食品识别和热量估算方面进展较好,尽管有小失误,但总体准确。
豆包对方向更敏锐,但需要丰富食谱库。
秘塔 AI 在识别各样性上进展可以,但在食品数目和份量的描述上有所欠缺。
跃问的图片识别逻辑可能与其他 AI 不同,对图片所显现的食品尺寸、比例、数目等变量彰着不够敏锐。
不同 AI 在图像分析和食品热量估算方面的才略各有长处,也显现在实质愚弄中的后劲和需要矫正的短板。
总的来说,成为东说念主类的生活助理,AI 们还得加把劲儿。
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